Amazon DevOps Guru
#211 · Level 3 · আধুনিক architecture · AI ও Machine Learningধারণা
“ধারণা” অংশAmazon DevOps Guru ML দিয়ে app-এর অস্বাভাবিক আচরণ ধরে আর সম্ভাব্য সমাধানের পরামর্শ দেয়। এটা CloudWatch-এর metric, CloudTrail-এর ঘটনা আর অন্যান্য operations data বিশ্লেষণ করে। স্বাভাবিক আচরণ কেমন তা শিখে নেয়, তারপর তার থেকে বিচ্যুতি ধরে। সম্পর্কিত সমস্যাগুলো একসাথে করে একটা insight আকারে দেখায়, সাথে সম্ভাব্য কারণ আর পরামর্শ। এতে নিজে threshold ঠিক না করেও সমস্যা আগেভাগে ধরা যায়।
সহজ উদাহরণ
“সহজ উদাহরণ” অংশঅভিজ্ঞ মেকানিক, যিনি গাড়ির শব্দ শুনেই বুঝে যান কোথাও গোলমাল হচ্ছে।
কেন দরকার
“কেন দরকার” অংশহাজারো metric-এর মধ্যে আসল সমস্যার সংকেত মানুষ সহজে ধরতে পারে না।
কোথায় ব্যবহার হয়
“কোথায় ব্যবহার হয়” অংশDatabase ধীর হওয়া, error বেড়ে যাওয়ার মতো সমস্যা আগেভাগে ধরা।
Azure-এ এর মতো
“Azure-এ এর মতো” অংশAzure Monitor (smart detection)
আরও জানুন
“আরও জানুন” অংশবিস্তারিত আর সর্বশেষ তথ্যের জন্য official documentation দেখুন: