Amazon Athena
#168 · Level 3 · আধুনিক architecture · Data ও Analyticsধারণা
“ধারণা” অংশAmazon Athena দিয়ে S3-এ রাখা file-এ সরাসরি SQL প্রশ্ন করা যায় — কোনো database বা server ছাড়াই। File-গুলো CSV, JSON বা Parquet-এর মতো ফরম্যাটে থাকতে পারে। কোন file কোন table, তার বর্ণনা সাধারণত AWS Glue Data Catalog-এ রাখা থাকে। Athena প্রশ্ন চালানোর সময় দরকারি computing নিজেই জোগাড় করে, তাই চালু রাখার মতো কিছু নেই। Connector দিয়ে S3-এর বাইরের data source-এও প্রশ্ন করা যায়।
সহজ উদাহরণ
“সহজ উদাহরণ” অংশলাইব্রেরির বইগুলো সরিয়ে না এনেই সেখানে দাঁড়িয়ে প্রশ্ন করা আর উত্তর পাওয়া।
কেন দরকার
“কেন দরকার” অংশData বিশ্লেষণের জন্য আলাদা database বানাতে সময় আর খরচ লাগে।
কোথায় ব্যবহার হয়
“কোথায় ব্যবহার হয়” অংশLog file বিশ্লেষণ, data lake-এ দ্রুত প্রশ্ন, মাঝে মাঝে করা report।
Azure-এ এর মতো
“Azure-এ এর মতো” অংশAzure Synapse serverless SQL / Fabric
আরও জানুন
“আরও জানুন” অংশবিস্তারিত আর সর্বশেষ তথ্যের জন্য official documentation দেখুন: